从车站、机场等公共交通场所，到商业街、上学的路上，监控器的身影随处可见。利用监控器能迅速破案，有效降低犯罪率，防患于未然。在今后，监控器将会更加普及且被利用。
那么，如何提高监控器的管理效率呢？我们知道，想要同时监控所有角落是不太可能的。有时侯,我们想要监控的范围只用一台监控器是无法收集到想要的全部信息的。因此在日常生活中，我们急需一款既能轻松省力地分析庞大的监控录像数据，也能进行高精度管理的操作系统。
在此背景之下，东芝发布了“利用多台摄像机的监控录像来掌握每个人行动路线的ai技术”。下面，就请研究开发中心媒体ai实验室的柴田智行先生来给我们具体的说明一下这项新技术吧。
“即使可疑人员的活动超出了一台摄像机的摄像范围，进行来回地移动，利用这项技术也可以通过关联多台摄像机的监控录像来掌握其行动路径。具体来说，对监控录像里想要观察的人员，在屏幕上点击锁定后，无论这个人如何移动，我们都可以通过多台摄像机对其进行持续跟踪。这项操作可以用于出现在摄像机的监控录像中的所有人员。”
东芝研究开发本部 研究开发中心 媒体ai实验室 研究主管 柴田智行
以往的技术，只能使用一台摄像机对特定的人员进行图像识别。现在，利用这项新技术，我们可以关联多台摄像机的监控录像，进行具体分析。这项技术的一大创新就在于，可以识别出现在监控录像里的所有人员，并追踪其移动轨迹。利用本项技术, 准确度高达88.4%，与以往技术相比具有压倒性的优势。
通过关键词对图像中的人员进行锁定
东芝研发的交互型ai“recaius™”系统成功地实现了高精度分析的图像识别。
“大家都知道，即使是同一人员，通过不同的摄像机拍摄的监控视频，所显示出来的视场角、明亮度、在图像色感中的颜色和姿势也会有所不同。我们所研发的这项新技术，实现了图像识别领域的根本性变革改革。具体来说就是，提取一名人员的固定性特征（※图1），当这一特征在多幅图像中得以重叠时，即可判断出此为同一人员（※图2）。这项技术还突破性地实现了多台摄像机对同一人员进行信息匹配识别的难题（※图3）。”
图1：在不同场所，通过不同摄像机，对同一人员出现的相似性特征的特征量进行提取
图2：从摄像机内追踪到的多幅图像中，对同一人员进行快速识别
图3：通过多台摄像机对同一人员进行特征匹配的识别
以往进行图像识别时，我们需要耗费大量的时间处理信息。而这项新技术可以有效的减少计算量，在实现高精度识别的同时，大大缩短信息处理时间。
就像广播员发布走失儿童信息一样，我们只要确定关键词，如“穿着白色连衣裙，背着红色帆布包的女孩”时，就能成功锁定具有这类特征的人员，并判断出其所在位置和行踪路线。
有了这种简单的检索方式，无需专业人员操控，一般的现场工作人员就可通过输入图像模板关键词，轻松检索相关信息。令人惊喜的是，这项技术在商业设施上应用也具有相当大的优势呢。
以东芝研发的图像识别技术为基础
各领域专家的密切合作也大大推动了这一项目的发展。“在日本国内，很少能见到像我们公司这样，拥有这么多图像识别研究人员的机构”，柴田先生引以为豪的研究开发中心在图像识别、语音分析以及自然语言处理方面都可谓人才济济。
自1967年开发出世界上第一台邮政自动分拣机起，东芝就一直引领着ai技术开发行业的发展。
“我们拥有世界一流的研究人员，同时在国际学会上有过多次重要发表。的确，我们在图像分析上面遇到过很多的阻碍，但只要大家一起探讨，就会有‘从这里入手可以吧？’“这个方法怎么样？”等不同的建议,创意会源源不断地涌现出来。我们也并非是在实验室里闭门造车，我们是很注重听取客户心声的。为此，事业部负责人还会带研究人员出外勤，了解外部情况。听取客户的意见，从客户角度出发，打造成熟的业务模式，这种理想的开发环境和开放的组织氛围，大大提高了图像识别技术的便利性和个性化。今后，我们将继续致力于提高图像识别技术在各种领域的应用。”
“在大多数人穿着同款制服的情况下，即使是人眼也难以清楚地识别出一名人员。图像识别技术同样如此。例如，在上班高峰期时的车站等场所，会有很多人穿着同色系的西装和外套。如今的技术水平虽然可以确保识别的准确度，但我们仍会继续研究，不断提高特征提取和处理的速度，使图像识别技术更易于使用。”
在市场营销领域的应用备受关注
自2017年8月以来，这项新技术受到了众多企业的关注。在准备企业内的实验验证的同时，东芝也收到了国际大型零售企业的合作意向。双方正在进行新一轮的洽谈磋商。
这项不断成熟的新科技可以应用于各行各业。它在传统领域和时代前沿领域的应用达到了完美的融合：不仅可以判定可疑人员、寻找走失儿童，也可以广泛应用于市场营销领域。
“除了提供零售业ag娱乐平台官方网站的解决方案和云服务，在安全保障方面，东芝集团也可以提供安心、安全的服务。不管什么行业，东芝都希望能尽力为客户提供满意的服务。目前，我们也正在集思广益，以期让每一位客户都能满意ag娱乐平台官方网站的服务。”
